Réparer un logiciel ancien avec une IA sans casser le chiffre d'affaires

Sur un e-commerce ou un ERP de dix ans, il n'y a quasiment jamais de tests unitaires. Si tu laisses un agent IA modifier la classe qui gère les paniers ou les factures, il peut corriger l'affichage d'un prix mais bloquer silencieusement le bouton de commande. Ma solution : un banc de test jetable sous Docker avec Playwright. Avant que le correctif ne soit accepté, la base de données est remise à zéro en deux secondes et un navigateur invisible simule un vrai acheteur jusqu'au paiement. Si la commande ne passe pas en HTTP 200, le patch est détruit. Résultat : 0 % de régression sur 33 pannes réelles.

Sur un e-commerce ou un ERP de dix ans, il n'y a quasiment jamais de tests unitaires.
Si tu laisses un agent IA modifier la classe qui gère les paniers ou les factures, il peut corriger l'affichage d'un prix mais bloquer silencieusement le bouton de commande.

Ma solution :
Un banc de test jetable sous Docker avec Playwright.
Avant que le correctif de l'IA ne soit accepté :
1. Une image mémoire propre de la base de données est restaurée en 2 secondes.
2. Un navigateur invisible simule un vrai client qui ajoute un article et va jusqu'au paiement.
3. Si la page d'accueil ou la commande renvoie autre chose qu'un HTTP 200 sans erreur, le patch est détruit.

Résultat : 0 % de régression mesurée sur 33 pannes réelles traitées.

Pour déléguer du code legacy à une IA, il ne faut pas lui faire confiance : il faut lui opposer un robot de contrôle impitoyable.

Je poste ça tous les matins ouvrés, à 11h.

#IAsouveraine #PME #le11h